Perfilamiento caligráfico: DocIntel aprende el formato y la forma en que se diligencia, campo por campo.
Lectura de documentos manuscritos con IA: actas, formularios y planillas a mano
El papel diligenciado a mano es donde se frena la digitalización: la letra de cada persona, tachones, casillas marcadas y firmas. DocIntel lee esos documentos, valida cada campo contra las reglas del proceso y le dice cuáles cumplen y cuáles no, con la razón.
Demo de 30 minutos con el CEO · Prueba de hasta 100 documentos con acuerdo de confidencialidad
Lo que el OCR tradicional no resuelve.
Los OCR tradicionales están pensados para texto impreso. Con letra a mano, formatos llenados en campo o fotos de baja calidad, el resultado llega con errores que alguien tiene que corregir uno por uno.
La alternativa es transcribir a mano: semanas de digitación, errores que se cuelan y un equipo dedicado a copiar en vez de revisar. DocIntel está hecho para ese papel: lee la letra, valida la lógica de cada campo y escala solo lo que de verdad necesita una persona.
Cómo lee y valida la letra a mano.
Fechas que tienen sentido, totales que cuadran, campos obligatorios completos, firmas y casillas donde el formato las exige.
Lo que no se puede resolver con seguridad pasa a una persona, con la explicación de por qué se escaló.
Qué recibe su equipo.
- Cada formulario o acta convertido en datos estructurados y validados.
- Un veredicto por documento: completo, con novedades o para revisión humana, y por qué.
- Tablas con los resultados, listas para cruzar con sus sistemas o para la auditoría.
- La traza de qué se leyó en cada campo.
Caso de referencia: 56.407 actas manuscritas.
En un programa nacional, DocIntel procesó 56.407 actas diligenciadas a mano. El sistema resolvió por sí mismo el 91 % (9 de cada 10) y escaló el 9 % restante a revisión humana, con la razón de cada escalamiento.
El proceso fue unas diez veces más rápido que el ritmo manual del propio equipo. La misma tecnología se ha usado en cuatro programas de gobierno a nivel nacional y con varios gremios de la industria. Por confidencialidad no publicamos el nombre del programa ni de los clientes.
Véalo con sus documentos antes de comprometer nada.
- Demo de 30 minutos con Juan Pablo Bernal, CEO de LIFE·IN·CO: cómo se configuran las reglas de revisión y, si quiere, el procesamiento en vivo de algunos documentos suyos.
- Prueba de hasta 100 documentos con acuerdo de confidencialidad firmado y muestra anonimizada, para que vea el resultado con su propio trabajo.
- Puesta en operación al ritmo que defina su equipo, según el resultado de la prueba.
Lo que suelen preguntarnos.
¿Qué tan exacta es la lectura de letra a mano?
Depende de la calidad del documento y del formato. Por eso DocIntel no decide a ciegas: valida cada campo con reglas lógicas y escala a una persona lo que no puede resolver con seguridad. En el caso de referencia resolvió por sí mismo 9 de cada 10 actas.
¿Sirve para documentos capturados en campo?
Sí. Los documentos pueden llegar escaneados o fotografiados desde campo, en lotes grandes.
¿Qué tipos de documentos manuscritos procesa?
Actas, formularios de inscripción o vinculación, planillas y listados de asistencia, y soportes diligenciados a mano, entre otros. Con una muestra de sus documentos se ve cómo se comporta con su formato.
¿DocIntel reemplaza a mi equipo?
No. DocIntel es una herramienta de apoyo: procesa el volumen y le entrega a su equipo un veredicto explicado por cada documento, para que las personas se concentren en los casos que requieren criterio. La decisión final sigue siendo de su equipo.
¿Cómo se protege la información de mis documentos?
Toda prueba arranca con un acuerdo de confidencialidad firmado y con una muestra anonimizada de sus documentos. Así ve el resultado con su propio trabajo sin exponer datos sensibles.
¿Cómo empezamos?
Con una demo de 30 minutos con Juan Pablo Bernal, CEO de LIFE·IN·CO: le muestra cómo se configuran las reglas de revisión y, si quiere, procesa en vivo algunos documentos suyos. Después, una prueba de hasta 100 documentos con acuerdo de confidencialidad y muestra anonimizada.